AFETLERDE ARAMA KURTARMA OPERASYONLARINDA GÖRÜNTÜ İŞLEME DESTEKLİ YAPAY ZEKA (V)

2
683

Arama Kurtarma Operasyonlarında ya da genel anlamda afetlerde görüntü işleme destekli yapay zeka kullanımıyla ilgili yazdığımız yazı dizisinin son bölümüne geldik. Bu bölümde konuyu özetleyerek bir sonuç çıkartmaya çalışacağız. Önce biraz başarı hikayesi okuyalım.

Bugün yapay zeka dünyanın bir çok yerinde arama kurtarma alanında birçok başarıya imza atmaktadır. Örneğin, Japonya’da gerçekleşen doğa kaynaklı afetlerde yapay zeka destekli sistemler, kaybolan bölgeleri kısa sürede tespit ederek, kurtarma ekiplerine yönlendirme yapmıştır. Bunun yanı sıra, ABD’de yapılan bir çalışmada, yapay zeka destekli dronlar, yüksek riskli alanlara delegasyon yaparak arama çalışmalarını hızlandırmıştır.

Arama kurtarma çalışmalarında yapay zeka kullanımı, geleneksel yöntemlere göre daha avantajlıdır. Arama ve kurtarma süreçlerinin daha hızlı, etkili ve kesin bir şekilde gerçekleştirilmesine olanak tanır. Çeşitli senaryoların analiz edilmesi, karar verme süreçlerinin hızlandırılması ve kaynakların etkin bir şekilde yönetilmesi, bu alandaki uygulamaların en belirgin faydaları arasındadır.

Gereken Araçlar:

  • Uydu görüntüleme sistemleri
  • IoT sensörleri
  • Uçan drone’lar
  • Ayrıntılı haritalama yazılımları
  • Gelişmiş iletişim cihazları
  • Yapay zeka destekli tahmin sistemleri
  • Veri analitiği platformları

Bu araçların doğru bir şekilde entegrasyonunu sağlamak, arama kurtarma ekiplerinin etkinliğini artıracaktır. Ayrıca, veri analitiği uygulamaları sayesinde, arama kurtarma stratejileri üzerinde sürekli bir değerlendirme yapılabilir. Böylece, elde edilen sonuçlara göre gerekli güncellemeler ve iyileştirmeler hızlı bir şekilde hayata geçirilebilir.

İstatistikler:

  • Yapay zeka ile yapılan arama kurtarma çalışmaları %30 daha hızlı sonuçlanıyor.
  • Veri analitiği, olayların %40 daha hızlı tespit edilmesini sağlıyor.
  • Hava durumu tahminleri yapay zeka ile %25 daha kesin hale getirildi.
  • Görüntü analizi, kurtarma operasyonlarının %80’inde etkili sonuçlar veriyor.
  • Yapay zeka sistemleri, yanlış alarmları %50 oranında azaltıyor.

Eyleme Geçme İpuçları:

  • Ekip üyelerinin yapay zeka ve veri analitiği konusunda eğitilmesi.
  • Veri toplama yöntemlerinin standartlaştırılması.
  • Yenilikçi teknolojilerin sürekli izlenmesi ve güncellenmesi.
  • Analiz sonuçlarının düzenli olarak gözden geçirilmesi.
  • Operasyon süreçlerinin esnek bir yapıya kavuşması.

Yapay zeka ve veri analitiğinden en iyi şekilde faydalanmak için bu eylem ipuçlarının dikkate alınması, arama kurtarma operasyonlarının etkinliğini artıracak ve kayıpların bulunma süresini önemli ölçüde kısaltacaktır. Yapay zeka veri analitiği ile güçlendirilmiş sistemler, gelecekte daha güvenli ve etkili arama kurtarma senaryolarının oluşmasına yardımcı olacaktır.

Drone Kullanımı

Bazı uluslararası kuruluşlar ve hükümetler, afetlerde drone teknolojisini etkin bir şekilde kullanmıştır. Bu tür uygulamalar, sadece yardımları hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda maliyetleri de azaltır.

Örnek Olaylar

  1. Haitian 2010 depremi: İlk yardım malzemelerinin drone ile taşınması.
  2. Ekvatordaki su krizinde ilaç ve suyun drone ile etkin dağıtımı.
  3. Nepal 2015 depremi: Kurtarma ekiplerinin erişim sağladığı bölgelerde drone kullanımı.
  4. Tanzanya’da aşıların drone ile dağıtımı sayesinde hastalıkların önlenmesi.
  5. Hindistan’da tarımsal destek için drone ile malzeme ulaştırma projeleri.

Gelecekte yapay zeka ve veri analitiği stratejileri neler olmalıdır?

Gelecekte, yapay zeka ve veri analitiği stratejileri, daha fazla verinin etik şekilde ve şeffaf olarak nasıl alınacağı, kullanıcı odaklı tasarımın ileri seviyeye taşınması, aynı zamanda, bu teknolojilerin eğitim ve acil durum senaryolarında daha geniş bir şekilde benimsenmesi olarak özetlenebilir.

SONUÇ…

YZ Cevap verir ama insan, cevap değil anlam arar. Çünkü duygular veriden güçlüdür.

İnsan alışkanlıklarıdır, kolay kolay da vazgeçmez. Kaldı ki vazgeçmek de istemez. Son yıllarda geliştirdiğimiz teknolojiyle refahımızın alışkanlıklarını arttırmaya devam ediyoruz. Yapay zekanın insanoğlunun hayatındaki efendiliği ya da köleliğinin nereye evrileceği bilinmezliğini korumaya devam ediyor.

Ancak sahip olduğumuz alışkanlıklar bizi öyle sarar ki, değişim bir yabancı gibi gelir. Değişime yer açabilmek, alışkanlıkların gölgesinde yaşayan bir insan için cesaret gerektirir. Sonuçta, alışkanlıklar yalnızca sabırlı bir şekilde bize benzer bir hayat sunmaz; aynı zamanda değişimden kaçmamıza da yol açar.

Şairle başladık bir başka değerli şairle tamamlayalım isterseniz.  “Sonsuzluk, alışkanlıkla evlendiğinde, değişim bir yabancı olur.” diyen Fazıl Hüsnü DAĞLARCA, yapay zekanın bize kazandırdığı alışkanlıklara yabancı kalmamızı ve bilinmezliğinin getireceği risklerden korkmamızı ister miydi acaba?

İnsan zekası orjinaldir. Orjinal bir şeyin yapayı olamaz. Olsa da bu zeka olmaz! Biz yine de bütün çevrelerce kullanılan “Yapay Zeka” benzetmesinin sorunlu bir benzetme olduğunu hatırlatarak yazımızı bitirelim ve afetsiz günler dileyelim…

Önceki İçerikHayFed’den Osmangazi’de Hayvan Hakları Mücadelesi
Sonraki İçerikHAARP Deprem Silahı-III
Hüseyin KANZA - ORTAK PAYDAMIZ AFETLER
HÜSEYİN KANZA1970 K. Maraş / Afşin doğumludur. Gaziantep Teknik Lise Elektrik Bölümü, Bursa Polis Okulu Anadolu Üniversitesi İktisat Fakültesi, Anadolu Üniversitesi Felsefe Bölümü, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Afet Risk Yönetimi Yüksek Lisans mezunu Halen Anadolu Üniversitesi Tarih Bölümünde öğrenimine devam etmektedir. Vatani görevini yedek subay (Komando Asteğmen) olarak Siirt-Pervari’de tamamladı. 1993 -2005 yılları arasında Bursa, Bitlis, Malatya ve Konya İl Emniyet Müdürlüklerinde Polis Memuru olarak görev yaptı. İçişleri Bakanlığı tarafından açılan Görevde Yükselme Sınavını kazandı ve 2005 yılında Hatay Emniyet Müdürlüğüne Sivil Savunma Uzmanı olarak atandı. Hatay Defterdarlığı, Muğla Milli Eğitim Müdürlüğü, Bursa Sivil Savunma Arama ve Kurtarma Birlik Müdürlüğü, Bursa AFAD ve Bursa İl Özel İdaresinde Sivil Savunma Uzmanı ve Şube Müdürlüğü ile Nizip Çadırkent Müdürlüğü görevlerinde bulundu. 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş Depremlerinde Adana, Kahramanmaraş, Malatya ve Hatay illerinde 6 ay görev almıştır. 2020 yılında "Ortak Paydamız Afetler", 2025 yılında "Türkiye'de Afet Yönetim Sistemi Sorunları" isimli kitapları yayımlanmıştır. Bursa ve Kahramanmaraş’ta yayımlanan gazete ve dergilerde, afet ve acil durumlarla ilgili köşe yazarlığı yapmakta olup evli iki çocuk babasıdır. Halen Bursa İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğünde Sivil Savunma Uzmanı olarak görevine devam etmektedir.

2 YORUMLAR

  1. Hantallığı sevmeyen Yapay Zekaya olan direnci kırmak için önce karar vericiler bolca YZ eğitiminden geçirilerek avantajlar üzerine uygulamalar yapılmalı. Aksi halde kurumlardaki karşı direnci kırmak çok güç görünüyor.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz